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RxJava 对于’变换‘的理解

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26 May 2017

RxJava 对于”变换”的理解(RxJava真正的核心)

RxJava中常用的”变换”

RxJava中的所有的操作 mapflatMapgroupByscanconcat等等 (这些操作方法的具体使用请看另一篇文章) 都是一种”变换”。为了更好地实现复杂的链式操作,我们就需要来好好解析下它的工作原理了。

RxJava”变换”的原理

这是map()的源码(源码版本为RxJava1.1.6),其中调用了”变换”的核心方法left(),我们先来分析下这段代码:

//Observable.java
public final <R> Observable<R> map(Func1<? super T ? extends R> func) {
    return lift(new OperatorMap<T R>(func));
}

public final <R> Observable<R> lift(final Operator<? extends R ? super T> operator) {
   return new Observable<R>(new OnSubscribeLift<T R>(onSubscribe operator));
}

//OnSubscribeLift.java
@Override
public void call(Subscriber<? super R> o) {
    try {
        Subscriber<? super T> st = hook.onLift(operator).call(o);
        try {
            // new Subscriber created and being subscribed with so 'onStart' it
            st.onStart();
            parent.call(st);
        } catch (Throwable e) {
            // localized capture of errors rather than it skipping all operators
            // and ending up in the try/catch of the subscribe method which then
            // prevents onErrorResumeNext and other similar approaches to error handling
            Exceptions.throwIfFatal(e);
            st.onError(e);
        }
    } catch (Throwable e) {
        Exceptions.throwIfFatal(e);
        // if the lift function failed all we can do is pass the error to the final Subscriber
        // as we don't have the operator available to us
        o.onError(e);
    }
}

通过上面的源码我们可以得知”变换”left()的流程如下(有些代码没有列出,此处不再赘述,感兴趣的朋友可以去Github上详细看下): 通过hook.onLift(operator)执行封装的操作,通过call()传入原始Subscriber然后封装成新的Subscriber,然后通知父Observable来处理这个新的Subscriber

简述:

  1. 创建一个新的Observable(被观察者)
    • 新的Observablecall()中 a. 通过Operator来创建一个新的Subscriber(观察者)。 b. 调用父Observablecall方法通知它对新创建的Subscriber进行处理。

我们通过下面的一个例子来理解下整个链式操作的流程:

Observable.just("hello" "my" "name" "is" "nichool")
        .map(new Func1<String String>() {
            @Override
            public String call(String s) {
                return "map: " + s;
            }
        })
        .map(new Func1<String String>() {
            @Override
            public String call(String s) {
                return "map1: " + s;
            }
        })
        .subscribe(new Action1<String>() {
            @Override
            public void call(String s) {
                LogUtils.LogW(s);
            }
        });

先预想下将会打印的Log是什么!!.

我们来一步一步分析,上面的代码可以分成下面这几个流程:

流程图

执行流程时序图中(A)操作: 也就是刚才的left()的简述

时序图(B)操作:Observable2.subscribe()将注册的Subscriber传入并调用call(),开始通知流程

流程图

通知流程时序图中操作: (C) : 调用Observable2.call() - ( 就是left()call方法)生成新的Subscriber subscriber2 然后调用Observable1.call(); (D) : 调用Observable1.call() - 生成 subscriber1,调用 Observable.call(); (E) : 调用Observable.call() - 将封装了所有操作的subscriber1传入call方法中,开始发送流程

流程图

发送流程时序图中操作: (F) : 调用subscriber1 中的onNext 等方法 (I) : 调用subscriber2 中的onNext 等方法 (J) : 调用subscriber(此处为上面代码中的subscribe()方法中的Subscriber) 中的onNext 等方法

整个流程合起来的流程图 下图来源 流程图

这是结果的Log

RxJavaDemo: map1: map: hello
RxJavaDemo: map1: map: my
RxJavaDemo: map1: map: name
RxJavaDemo: map1: map: is
RxJavaDemo: map1: map: nichool

总结

RxJava中”变换”的核心就是将操作封装成新的观察者,多个”变换“的链式操作也就是多个观察者与被观察者相互通知与处理的流程,整个RxJava项目通过这种代理的思想来实现复杂的逻辑。(真心厉害!!!)

本文的分析将非常有助于线程调度方面的理解!!


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